Boletín de la Organización Mundial de la Salud

Consideración de la incertidumbre del modelo al calcular la carga global de una enfermedad

David M Vock, Elizabeth A Atchison, Julie M Legler, David RJ McClure, Jamie C Carlyle, Elysia N Jeavons & Anthony H Burton

Objetivo

Ilustrar las consecuencias que acarrea no contemplar la incertidumbre del modelo cuando dicho modelo se emplea para calcular la carga de enfermedad global, especialmente en el caso de las muertes infantiles por una infección por rotavirus.

Métodos

Con el fin de calcular la carga global de la infección por rotavirus, se desarrollaron diversos modelos de metaanálisis y metarregresión de efectos aleatorios modificando los criterios de estratificación e incluyendo diversas combinaciones de covariables. Se empleó el método bayesiano de estimación de la media para combinar los resultados entre los modelos y ofrecer una medida de incertidumbre que reflejara la elección de modelo y la variabilidad del muestreo.

Resultados

En los modelos examinados, la cantidad estimada de muertes infantiles provocadas por una infección por rotavirus osciló entre 492 000 y 664 000. Si bien la media de las estimaciones de los diversos modelos dio como resultado un aumento moderado en la cantidad estimada de muertes (541 000 en comparación con la estimación de la Organización Mundial de la Salud, de 527 000); la amplitud del intervalo de confianza del 95% provocó un aumento de 105 000 a 198 000 muertes cuando se tomó en consideración la incertidumbre de los modelos.

Conclusión

La variabilidad del muestreo explica únicamente una parte de la incertidumbre global de una estimación extraída empleando un modelo. La incertidumbre atribuible tanto a la variabilidad del muestreo como a la elección de uno o varios modelos debe indicarse cuando se presenten los resultados de carga de enfermedad. No contemplar debidamente la incertidumbre de las estimaciones en la carga de enfermedad, podría acarrear un uso inadecuado de las estimaciones y una priorización inexacta de las necesidades sanitarias globales.